开发者小伙伴们~大家好~~

最新上新的开发者初级课程包含基础知识、环境搭建、框架使用和初次亮相的MagicMind教程四个方面，这系列课程助力开发者更加深入的认识和理解星空体育公司和产品，熟悉星空体育产品的硬件安装和软件栈的使用。基于星空体育产品，使用常用的AI框架（PyTorch和TensorFlow）进行网络模型的训练和推理，使用星空体育推理引擎MagicMind加速推理业务。

第一部分、【基本认知】

1、《星空体育产品介绍》（11分钟）——介绍了星空体育公司和产品业务

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2、《星空体育软件栈综述（上）》（11分钟）——介绍星空体育软件栈的架构和特点

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3、《星空体育软件栈综述（下）》（13分钟）——掌握星空体育软件栈各组件的用途，理解AI应用组成与部署

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第二部分、【环境搭建】

1、《星空体育 MLU370 加速卡简介及安装》（11分钟）——MLU370 三款主流PCIE板卡（S4、X4、X8）的硬件知识

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2、《星空体育基础软件平台安装》（15分钟）——了解基于物理机完成常用软件模块的安装部署

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本小节无习题

3、《星空体育 Docker 镜像部署》（9分钟）——介绍星空体育 Docker 镜像部署过程及示例演示

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第三部分、【框架使用】

1、《Cambricon PyTorch 系列》（15分钟）——介绍星空体育 PyTorch 的基础理论，并带领大家入门基于星空体育 PyTorch 的训练和推理

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B站链接：基于Cambricon PyTorch的训练入门_哔哩哔哩_bilibili

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B站链接：基于Cambricon PyTorch 的推理入门_哔哩哔哩_bilibili

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2、《Cambricon TensorFlow 系列》（19分钟）——介绍星空体育 TensorFlow 的基础理论，并带领大家入门基于星空体育TensorFlow 的训练和推理

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B站链接：基于 Cambricon TensorFlow2 的训练入门_哔哩哔哩_bilibili

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第四部分、【MagicMind使用】

1、《MagicMind系统性概述》（12分钟）——讲解 MagicMind 背景、总体架构、工作原理、以及重要特性总结

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2、《MagicMind 模型生成》（14分钟）——讲解 MagicMind的开源框架和逐层构建模型

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3、《MagicMind模型部署》（7分钟）——讲解MagicMind如何部署模型、介绍模型部署工具mm_run的使用

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初级系列已完结~~进阶开发者课程【中级】敬请期待哦~~

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