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目前我已经完成了YOLO6D 3D目标检测和YOLACT 实例分割的网络模型部署，在270上使用c++程序进行离线推理的模型输出结果和pytorch框架下的结果完全一致，但是交叉编译后部署到220上后运行的推理结果就会发生细微偏差，已经确认过前处理后的结果是一致的，但是经过模型输出出来的结果就是会有偏差。请问这是什么原因导致的？你们有遇到过这样的问题吗？
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